Puntos clave de la noticia:
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Vitalik Buterin propuso usar inteligencia artificial y mercados de predicción para acelerar la generación de Community Notes en X..
- Los mercados de predicción podrían decidir si una publicación requiere una Community Note, utilizando IA y bots para permitir apuestas sobre dicha necesidad.
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La propuesta busca mejorar la rapidez y eficacia en la publicación de notas, recompensando a quienes hagan predicciones correctas y reduciendo costos asociados.
En el marco de la Korea Blockchain Week 2024, Vitalik Buterin, cofundador de Ethereum, propuso una innovadora solución para acelerar la generación de las Community Notes en la red social X. Buterin argumentó que la integración de tecnologías de inteligencia artificial y mercados de predicción podría mejorar considerablemente la rapidez con la que se producen estas notas, actualmente muy criticadas por su demora en aparecer.
Las Community Notes permiten a los usuarios añadir contexto a publicaciones potencialmente engañosas. Aunque este mecanismo busca aportar claridad, Buterin señaló que uno de los mayores problemas es la lentitud con la que las notas son generadas y publicadas. Este retraso puede dejar a los usuarios expuestos a información errónea antes de que se publique la corrección.
Para abordar este desafío, Buterin sugirió que los mercados de predicción podrían jugar un papel crucial. Estos mercados, como el ejemplo de Polymarket, permiten a los usuarios apostar sobre el resultado de eventos específicos.
Vitalik Apuesta por los Incentivos
Vitalik propuso que estos mecanismos podrían utilizarse para decidir si una publicación merece una Community Note. De acuerdo con su propuesta, los modelos de lenguaje de IA y bots podrían involucrarse en estos mercados, permitiendo a los participantes apostar pequeñas cantidades sobre la necesidad de una nota, lo que incentivaría una respuesta más rápida y eficiente.
Buterin describió los mercados de predicción como una herramienta que puede acelerar otros procesos mediante la incentivación de participantes para que realicen un trabajo de calidad. Los usuarios que hagan predicciones correctas sobre la necesidad de una nota serían recompensados, y las notas serían publicadas más rápidamente. Esto no solo resolvería el problema de la lentitud, sino que también reduciría los costos asociados con el proceso.
Esta propuesta trae un enfoque innovador para mejorar la integridad de la información en X y responder de manera más ágil a publicaciones potencialmente engañosas. La combinación de inteligencia artificial y mercados de predicción podría ofrecer una solución efectiva. Garantizando que el contexto necesario esté disponible para los usuarios en un tiempo más razonable, reduciendo el riesgo de desinformación en la plataforma.
