El Pentágono ha establecido una Estrategia de Aceleración de IA interdepartamental que integra las iniciativas de datos e IA de la Fuerza Espacial de EE.UU. en la adquisición de satélites y diseño de misiones.
La estrategia del Pentágono mejora la Conciencia del Dominio Espacial priorizando algoritmos de IA que procesan flujos de sensores para rastrear objetos orbitales, detectar anomalías y señalar amenazas más rápido que los flujos de trabajo manuales. Esta capacidad se enmarca como crítica para reducir la sorpresa operativa y acortar el tiempo entre detección y respuesta.
En diversos tipos de misiones, el Pentágono visualiza una gestión de batalla y soporte de decisiones habilitado por IA a través de un concepto de ‘Red de Agentes’ que proporciona a los operadores análisis predictivos y opciones de respuesta optimizadas.
Para misiones de espacio profundo y tácticas, el énfasis está en la autonomía a bordo: naves espaciales y sondas capaces de navegar, realizar maniobras complejas y tomar acciones de autopreservación cuando las comunicaciones están retrasadas o degradadas.
La IA también se aplicará a casos de uso científicos y de sostenimiento: análisis rápido de conjuntos de datos astronómicos, detección de anomalías en órbita y mantenimiento predictivo para extender la vida útil de los satélites y reducir el tiempo de inactividad no programado.
Computación, alianzas y riesgos
La estrategia dirige recursos hacia computación de alto rendimiento, aceleradores especializados y sistemas de borde resistentes para inferencia en tiempo real en satélites y plataformas tácticas.
Las alianzas con el sector privado son centrales en este plan: el Pentágono espera importantes compromisos comerciales para infraestructura de IA gubernamental, incluyendo una construcción reportada de $50 mil millones y una capacidad de computación objetivo de 1.3 gigavatios que comenzará en 2026.
El movimiento para integrar modelos generativos de frontera en entornos clasificados es explícito. Una ruta de despliegue planificada usa una arquitectura de GenAI compartimentada para operaciones en Nivel de Información 5 y superiores.
Los funcionarios vinculan esa arquitectura con avances en síntesis y razonamiento en tiempo real, mientras advierten sobre desinformación, superficie de vulnerabilidad e integridad de contenido. La estrategia combina movimientos de capacidad con propuestas de supervisión ética y salvaguardas de ‘humano en el bucle’ para decisiones críticas.
La IA embebida también está especificada en próximas compras de satélites, donde el procesamiento a bordo respaldará la identificación de objetivos, asignación autónoma de tareas, redes resilientes y guerra electrónica adaptativa.
Si la entrega de capacidades y las garantías de seguridad se alinean, la estrategia podría acortar los ciclos de desarrollo y cambiar los plazos de contratación para programas espaciales; si no, la supervisión de adquisiciones y regulaciones se intensificará.
