{"id":61612,"date":"2026-01-20T16:04:51","date_gmt":"2026-01-20T16:04:51","guid":{"rendered":"https:\/\/thecryptocurrencypost.net\/es\/?p=61612"},"modified":"2026-01-20T16:04:54","modified_gmt":"2026-01-20T16:04:54","slug":"chainalysis-apuesta-por-la-automatizacion-para-ampliar-las-investigaciones-onchain-mas-alla-de-los-desarrolladores","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/thecryptocurrencypost.net\/es\/chainalysis-apuesta-por-la-automatizacion-para-ampliar-las-investigaciones-onchain-mas-alla-de-los-desarrolladores\/","title":{"rendered":"Chainalysis lanza Workflows para investigaciones en cadena automatizadas tras fraudes de 17.000 millones"},"content":{"rendered":"<p data-path-to-node=\"3\">Chainalysis, firma l\u00edder en an\u00e1lisis de datos, ha presentado &#8220;<strong><a href=\"https:\/\/www.chainalysis.com\/blog\/workflows-no-code-automation-blockchain-insights\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Workflows<\/a><\/strong>&#8220;, una funcionalidad dise\u00f1ada para <b data-path-to-node=\"3\" data-index-in-node=\"106\">democratizar las investigaciones en cadena automatizadas entre equipos no t\u00e9cnicos<\/b>. Seg\u00fan declaraciones de Ekim Buyuk, gerente senior de productos de la compa\u00f1\u00eda, esta innovaci\u00f3n busca estandarizar procesos complejos mediante plantillas predefinidas que <b data-path-to-node=\"3\" data-index-in-node=\"360\">eliminan la dependencia de c\u00f3digos personalizados<\/b>.<\/p>\n<p data-path-to-node=\"3\"><!--more--><\/p>\n<p data-path-to-node=\"4\">Al integrar este tipo de herramientas, los investigadores pueden ejecutar an\u00e1lisis profundos sin necesidad de dominar lenguajes de programaci\u00f3n como SQL o Python, optimizando as\u00ed la detecci\u00f3n de redes de estafa que, durante el pasado a\u00f1o 2025, lograron drenar aproximadamente 17.000 millones de d\u00f3lares.<\/p>\n<p data-path-to-node=\"4\">La plataforma permite ahora formular preguntas de nivel investigativo sobre actores espec\u00edficos o carteras digitales, lo que resulta en una <b data-path-to-node=\"4\" data-index-in-node=\"444\">identificaci\u00f3n de patrones criminales en tiempo r\u00e9cord<\/b> mientras se reduce el margen de error humano. Gracias a esta<a href=\"https:\/\/thecryptocurrencypost.net\/es\/tecnologia\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> <b data-path-to-node=\"4\" data-index-in-node=\"560\">tecnolog\u00eda<\/b><\/a>, las entidades financieras pueden escalar sus operaciones de <b data-path-to-node=\"4\" data-index-in-node=\"632\">vigilancia ante la creciente sofisticaci\u00f3n de los ataques cibern\u00e9ticos<\/b>.<\/p>\n<p data-path-to-node=\"5\">La relevancia de este lanzamiento radica en la creciente industrializaci\u00f3n del fraude, donde el uso de inteligencia artificial ha permitido que las estafas <b data-path-to-node=\"5\" data-index-in-node=\"156\">extraigan hasta 4,5 veces m\u00e1s capital de sus v\u00edctimas<\/b>. Observando el panorama actual, donde los esquemas de suplantaci\u00f3n de identidad y las redes profesionales de lavado de dinero predominan, las <b data-path-to-node=\"5\" data-index-in-node=\"352\">investigaciones en cadena automatizadas<\/b> surgen como un <b data-path-to-node=\"5\" data-index-in-node=\"407\">baluarte necesario para la integridad del ecosistema<\/b>.<\/p>\n<p data-path-to-node=\"5\">Esta automatizaci\u00f3n permite que, incluso aquellos montos que parecen insignificantes de forma aislada, sean rastreados hasta revelar infraestructuras delictivas masivas <b data-path-to-node=\"5\" data-index-in-node=\"630\">capaces de comprometer miles de millones de d\u00f3lares en activos<\/b>.<\/p>\n<h2 data-path-to-node=\"6\">El fin de la barrera t\u00e9cnica en la vigilancia de activos digitales masivos<\/h2>\n<p data-path-to-node=\"7\">Mediante el despliegue de estas capacidades, las organizaciones logran una <b data-path-to-node=\"7\" data-index-in-node=\"75\">simetr\u00eda operativa frente a los delincuentes<\/b>, quienes suelen ser los primeros en adoptar avances tecnol\u00f3gicos para ampliar sus actividades il\u00edcitas. Al centralizar el conocimiento experto en flujos de trabajo repetibles, la industria se aleja de la dependencia artesanal del c\u00f3digo, permitiendo una <b data-path-to-node=\"7\" data-index-in-node=\"374\">respuesta coordinada ante incidentes de seguridad cr\u00edticos<\/b>.<\/p>\n<p data-path-to-node=\"7\">Este cambio de paradigma sugiere que la protecci\u00f3n del usuario ya no depender\u00e1 exclusivamente de un grupo reducido de desarrolladores, sino de una <b data-path-to-node=\"7\" data-index-in-node=\"581\">infraestructura de seguridad mucho m\u00e1s amplia y accesible<\/b>.<\/p>\n<p data-path-to-node=\"8\">Aunque las p\u00e9rdidas por hackeos mostraron una disminuci\u00f3n significativa hacia finales de diciembre, situ\u00e1ndose en unos 76 millones de d\u00f3lares, la persistencia de ataques de ingenier\u00eda social mantiene en alerta a los inversores. La implementaci\u00f3n masiva de <b data-path-to-node=\"8\" data-index-in-node=\"256\">investigaciones en cadena automatizadas<\/b> podr\u00eda <b data-path-to-node=\"8\" data-index-in-node=\"303\">influir positivamente en la confianza del mercado<\/b>, reduciendo la volatilidad causada por el p\u00e1nico ante vulnerabilidades sist\u00e9micas.<\/p>\n<p data-path-to-node=\"8\">De este modo, al fortalecerse los protocolos de cumplimiento, los activos digitales ganan una capa adicional de legitimidad, <b data-path-to-node=\"8\" data-index-in-node=\"561\">atrayendo potencialmente a capital institucional m\u00e1s cauteloso<\/b> ante los riesgos operativos.<\/p>\n<h2 data-path-to-node=\"9\">\u00bfPodr\u00e1 la automatizaci\u00f3n mitigar el impacto de las estafas impulsadas por inteligencia artificial?<\/h2>\n<p data-path-to-node=\"10\">El horizonte para el a\u00f1o 2026 se presenta como un campo de batalla tecnol\u00f3gico donde la <b data-path-to-node=\"10\" data-index-in-node=\"88\">velocidad de detecci\u00f3n ser\u00e1 el factor determinante<\/b> para la recuperaci\u00f3n de fondos. Ante un escenario donde los atacantes drenan cientos de billeteras simult\u00e1neamente con montos individuales bajos para evadir radares, las <b data-path-to-node=\"10\" data-index-in-node=\"309\">investigaciones en cadena automatizadas<\/b> proporcionan la visi\u00f3n macrosc\u00f3pica necesaria para detener estas sangr\u00edas financieras. La capacidad de reaccionar en minutos, en lugar de d\u00edas, <b data-path-to-node=\"10\" data-index-in-node=\"493\">transforma radicalmente la din\u00e1mica defensiva del sector financiero<\/b> digital.<\/p>\n<p data-path-to-node=\"11\">Mirando hacia el futuro, se espera que la adopci\u00f3n de estas plantillas de an\u00e1lisis se convierta en el <b data-path-to-node=\"11\" data-index-in-node=\"102\">est\u00e1ndar de oro para las auditor\u00edas de cumplimiento<\/b> y la forense digital. Si bien los desaf\u00edos persisten, especialmente con la sofisticaci\u00f3n de los &#8220;deepfakes&#8221; y las redes de lavado profesionales, la simplificaci\u00f3n del acceso a datos complejos es un paso firme hacia un entorno m\u00e1s transparente. De este modo, la industria se prepara para un ciclo de mayor vigilancia, <b data-path-to-node=\"11\" data-index-in-node=\"471\">donde la tecnolog\u00eda se pone al servicio de la justicia<\/b> para salvaguardar el futuro de las finanzas globales.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Chainalysis, firma l\u00edder en an\u00e1lisis de datos, ha presentado &#8220;Workflows&#8220;, una funcionalidad dise\u00f1ada para democratizar las investigaciones en cadena automatizadas entre equipos no t\u00e9cnicos. 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