Google ha anunciado que incorporará datos en tiempo real de las plataformas de mercados de predicción Polymarket y Kalshi tanto en su motor de búsqueda como en el renovado servicio Google Finance. Este cambio sitúa probabilidades basadas en eventos —desde macroeconómicos hasta deportivos— al alcance del usuario común dentro de una interfaz de búsqueda masiva.
La nueva función de Google en Google Finance representa un cambio significativo: los usuarios podrán formular preguntas como “¿Cuál será el crecimiento del PIB en 2025?” o “¿Recortará la Fed las tasas este trimestre?” y recibir respuestas basadas en probabilidades obtenidas de los mercados de polimarket y Kalshi. La implementación comenzará mediante Google Labs y se extenderá progresivamente.
Polymarket se basa en un modelo blockchain, donde los participantes negocian posiciones en mercados de predicción relacionados con indicadores macro, elecciones, materias primas o fenómenos sociales. Kalshi, en cambio, opera en EE.UU. bajo supervisión regulada, centrada en contratos de evento formales. Al integrar ambos modelos —descentralizado y regulado— Google combina dos enfoques de predicción en su interfaz de finanzas y búsqueda.
De contratos de evento nicho a consultas habituales de búsqueda
Estratégicamente, la integración equivale a una validación de los mercados de predicción como herramientas informativas y no solo especulativas. Su inclusión en una plataforma de búsqueda dominante amplía el alcance de Google Finance más allá de acciones, bonos y compañías hacia mercados de expectativas en tiempo real. También indica que estos datos son cada vez más relevantes para la inversión, la investigación y la toma de decisiones.
No obstante, persisten desafíos: ¿qué tan fiables son esas probabilidades? ¿Cómo mostrará Google advertencias o riesgos? ¿Podrán los usuarios interpretar mal las probabilidades como certezas? Además, operar mercados de predicción conlleva complejidad regulatoria —especialmente en jurisdicciones donde los contratos de evento pueden ser considerados apuestas. Llevar estos datos a un público masivo exigirá educación al usuario y un diseño de interfaz claro.
En resumen: la incorporación de Polymarket y Kalshi por parte de Google marca un paso relevante hacia la normalización de los mercados de predicción. Si el despliegue funciona bien, los insights de probabilidades reales podrían integrarse en la búsqueda diaria y los flujos de decisión financiera, ampliando la forma en que las personas consumen y actúan sobre información prospectiva.
