Story Protocol alcanza los 10 millones de registros de datos para IA tras su transformación a DATA Foundation
La infraestructura de Story Protocol, recientemente relanzada bajo la marca DATA Foundation, ha superado el hito de los 10 millones de registros públicos en su plataforma Trace. Estos registros funcionan como recibos verificables detallando la procedencia, el consentimiento y el licenciamiento de activos utilizados para el entrenamiento de inteligencia artificial (IA).
Over 10+ million registrations have hit Trace, and the number keeps climbing.
Every registration is a public receipt for data that can be verified, audited, and licensed with confidence.
Onward. pic.twitter.com/jjrodQpFRZ
— The DATA Foundation (@datafdn) June 30, 2026
Según la confirmación oficial de la fundación, el sistema busca resolver los problemas legales y éticos del sector de la IA mediante un registro on-chain que permite auditar el origen de los datos. Esta cifra marca un punto de tracción inicial tras el cambio estratégico del proyecto, que pasó de un enfoque general en propiedad intelectual (IP) a especializarse en el suministro de datos para modelos de IA.
Infraestructura para el licenciamiento de datos
El núcleo de esta actividad reside en Trace, una herramienta que genera un registro público por cada contribución de datos. Estos recibos permiten que las compañías de IA comprueben si un conjunto de datos cuenta con los permisos adecuados antes de integrarlo en sus modelos, mitigando riesgos legales relacionados con los derechos de autor.
Este crecimiento en los registros coincide con la integración de otros proyectos del ecosistema, como Kled, que anteriormente reportó la incorporación de registros a gran escala vinculados a contenidos de voz, video e imágenes. La estrategia del proyecto, que cuenta con el respaldo de firmas como a16z crypto, se basa en la premisa de que los laboratorios de IA requerirán cada vez más fuentes de datos con procedencia documentada a medida que la regulación del sector se intensifique.
Alcance y métricas pendientes
Aunque la cifra de 10 millones de registros indica un uso activo de la infraestructura técnica de la red, los datos disponibles no detallan aún métricas de ingresos generados o el número de empresas de IA comerciales que están utilizando activamente estos recibos para sus procesos de entrenamiento.
Por el momento, el hito refuerza la capacidad de escalabilidad de la red DATA Network para gestionar grandes volúmenes de activos digitales, pero el éxito a largo plazo del modelo dependerá de la adopción real de este estándar por parte de los grandes desarrolladores de modelos de lenguaje y visión artificial.
