NEAR Protocol abre pistas de hackathon centradas en Agent Economy y AI Swarms
NEAR Protocol publicó dos pistas para su hackathon enfocadas en agentes de IA y coordinación entre bots, según el anuncio difundido por el propio proyecto y la página oficial de NEAR Hackathon. Las categorías se presentan como Agent Economy y AI Swarms, dos marcos que ponen el foco en cómo distintos agentes pueden interactuar, negociar y ejecutar pagos dentro del ecosistema de NEAR.
En la pista Agent Economy, NEAR describe proyectos en los que los agentes puedan ganar, gastar, negociar, contratar a otros agentes y pagar por APIs, cómputo o datos mediante NEAR Intents. La propuesta sugiere un entorno donde los desarrolladores construyen software autónomo con capacidad de transaccionar, no solo de responder instrucciones.
La segunda pista, AI Swarms, apunta a mercados de coordinación, bidding, compras colectivas y liquidación basada en intentos entre agentes. En la comunicación de NEAR, esa categoría se plantea como una forma de construir economías que surgen cuando varios agentes trabajan juntos y coordinan decisiones de forma programática.
Dos líneas de desarrollo para builders
Las dos pistas sitúan el hackathon en la intersección entre IA y mecánicas on-chain, con NEAR Intents como pieza destacada para mover valor y coordinar acciones entre agentes. En paralelo, una publicación de un equipo de builders mostró tracción temprana alrededor de envíos de proyectos que usan NEAR Intents y herramientas de IA para la competición, aunque ese tipo de actividad todavía refleja participación inicial y no una validación más amplia del programa.
Por ahora, lo confirmado es la existencia de estas dos rutas dentro del hackathon y su orientación concreta hacia agentes, pagos y coordinación. No se ha detallado en la información disponible un cambio de red ni una actualización técnica de protocolo; el foco está en la convocatoria y en el tipo de proyectos que NEAR quiere atraer.
La apuesta encaja con la línea del proyecto de empujar casos de uso alrededor de agentes autónomos y automatización transaccional. En esta ocasión, el hackathon funciona como escaparate para ese enfoque: construir software que no solo procese información, sino que también participe en intercambios económicos y coordinación entre sistemas.
