Michael Saylor, Presidente Ejecutivo de MicroStrategy, se encuentra inmerso en una batalla contra la propagación de videos falsos generados por inteligencia artificial que buscan promover estafas relacionadas con Bitcoin. Según Saylor, su equipo trabaja incansablemente para eliminar alrededor de 80 videos deepfake diarios, muchos de los cuales intentan atraer a individuos desprevenidos hacia esquemas fraudulentos.
En una reciente publicación en X, Saylor, quien cuenta con una considerable cantidad de seguidores, alertó sobre la alarmante prevalencia de videos deepfake en YouTube. En su mensaje, advirtió a sus seguidores que estos «estafadores siguen lanzando más» de estos videos engañosos.
⚠️ Warning ⚠️ There is no risk-free way to double your #bitcoin, and @MicroStrategy doesn't give away $BTC to those who scan a barcode. My team takes down about 80 fake AI-generated @YouTube videos every day, but the scammers keep launching more. Don't trust, verify. pic.twitter.com/gqZkQW02Ji
— Michael Saylor⚡️ (@saylor) January 13, 2024
En específico, hizo alusión a videos que prometen duplicar las inversiones en Bitcoin, una táctica utilizada para llevar a los espectadores a escanear códigos QR, lo que resulta en la transferencia de BTC a la dirección del estafador.
Este fenómeno no es nuevo y evoca recuerdos de situaciones similares en 2022, donde videos falsos de Elon Musk circulaban en la plataforma de videos, apuntando a entusiastas de las criptomonedas.
Saylor y Otros Pesos Pesados de la Industria Advierten Sobre los Deepfake
La lucha contra los deepfakes no es exclusiva de Michael Saylor. A principios de enero, circuló un video deepfake que presentaba a Anatoly Yakovenko, cofundador de la plataforma de blockchain Solana, en YouTube y diversas redes sociales. Este aumento en contenido deepfake fue señalado por Austin Federa, Jefe de Estrategia en la Fundación Solana, quien destacó el significativo aumento en el contenido generado por IA de este tipo en los últimos tiempos.
La batalla de Michael contra los deepfake generados por IA pone de manifiesto una creciente preocupación en el ámbito digital. Estos videos son sumamente convincentes, representan un riesgo sustancial para aquellos que podrían caer en estafas relacionadas con criptomonedas. A pesar de los esfuerzos incansables de Saylor y su equipo para eliminar estos videos, el problema va más allá de los esfuerzos individuales.
La detección y combate de los videos deepfake plantea desafíos significativos debido a la tecnología avanzada que los respalda. Los algoritmos deepfake utilizan técnicas sofisticadas de IA para manipular contenido audiovisual, dificultando enormemente la distinción entre material real y falso. Los métodos tradicionales de moderación de contenido a menudo luchan por mantenerse al día con la rápida evolución de la tecnología deepfake.
Para abordar eficazmente la epidemia de deepfakes, se requiere una colaboración estrecha entre empresas tecnológicas, plataformas de redes sociales y la comunidad en línea en general. Además de soluciones tecnológicas, es crucial concienciar al público sobre la existencia de videos deepfake y los peligros que representan. Los usuarios deben tomar precaución al encontrarse con recompensas extraordinarios o solicitudes de transferencias, especialmente cuando provienen de fuentes desconocidas.
