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Ofelimos, El Protocolo Presentado Por IOHK Que Reduce El Costo de Energia de POW

ofelimos

La firma de investigación y desarrollo de Cardano Input Output Global (IOG) publicó un documento técnico el 17 de agosto que introdujo un nuevo mecanismo de consenso en un esfuerzo por minimizar el problema del desperdicio de energía asociado con las cadenas de bloques PoW.

Los Beneficios y Servicios Provistos por Ofelimos

Uno de los temas más candentes que se debaten en la industria de las criptomonedas en este momento es cómo reducir la cantidad de energía necesaria para la prueba de trabajo (PoW), así como su impacto de carbono.

En la conferencia Cripto, los miembros del equipo de investigación de IOG revelaron un protocolo al que se le dio el nombre de Ofelimos.

Matthias Fitzi, Aggelos Kiyas, Giorgios Panagiotakos y Alexander Russel fueron algunos de los colaboradores del estudio que fue realizado en colaboración por los participantes.

input output cardanoSe ha dicho que Ofelimos es un nuevo protocolo de cadena de bloques que se basa en Prueba de trabajo útil (PoUW).

El objetivo de este protocolo es transformar la Prueba de trabajo (PoW) en un algoritmo de Prueba de trabajo útil (PoUW), que resolvería el problema del uso ineficiente de la energía.

Curiosamente, el nuevo protocolo desarrollado por IOG desviará el trabajo computacional que ahora se utiliza para mantener la seguridad de las cadenas de bloques, como lo necesita el paradigma PoW, para abordar otros problemas que ocurren en el mundo real.

El IOG también dijo que Ofelimos combatirá la conducta fraudulenta de los mineros para dirigir el sistema hacia desafíos que son fáciles de resolver o desafíos que ya se han abordado.

El blog de IOHK concluyó diciendo que Ofelimos es solo el comienzo del viaje hacia un PoUW que es demostrablemente seguro y práctico.

Si bien el trabajo existente proporciona seguridad fácilmente demostrable para altos grados de corrupción, aún se requiere más investigación en el lado algorítmico para ofrecer categorías aceptables de algoritmos de optimización para los cuales se pueda demostrar una alta utilidad.

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