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Fetch.AI: Revisión y calificación de proyectos antes de la recaudación de fondos (Binance Launchpad)

El mercado ICO parece estar resurgiendo de una manera única. Recientemente, grandes instituciones como Binance han comenzado a ayudar a los ICO a lanzarse directamente en su intercambio a través de su Launchpad.

Binance Launchpad es una plataforma de lanzamiento de token creada por Binance. Hasta el momento, solo se han lanzado tres fichas utilizando el Launchpad de Binance. El último fue BitTorrent y, a pesar del mercado bajista largo, su precio creció 10 veces en comparación con su precio ICO en su ATH. Los otros lanzamientos de fichas fueron Gifto (9.6X en ATH) y Bread (3.5X en ATH).

El objetivo del Launchpad es que Binance proporcione un mecanismo de filtrado. Binance es considerado por muchos en la comunidad de cripto como el instituto líder en la industria de cripto de hoy. Los proyectos que se aceptan para el Launchpad se consideran prometedores y rentables.

Dicho esto, el próximo próximo ICO que se lanzará en Launchpad será FetchAI .

A pesar de vivir en un mundo digital que está más conectado que nunca, todavía hay demasiados aspectos de nuestros sistemas que son inconexos e ineficientes. Tenemos autos que permanecen ociosos durante más del 90% de sus vidas sin ser utilizados, barcos que transportan contenedores medio vacíos en todo el mundo, autopistas superpobladas y habitaciones de hotel vacías en forma constante.

Todas estas ineficiencias crean un gasto innecesario que reduce los márgenes de las empresas privadas y de nuestra economía global en su conjunto. El hilo común entre todos estos sistemas es su uso de centros de comando centralizados para administrar el inventario, guiar el tráfico u operar flotas de envío. Los sistemas son demasiado unidimensionales para ejecutar acciones a la vez que identifican ineficiencias, para garantizar que todo el sistema esté mejorando constantemente.

A través del uso de la inteligencia artificial y la descentralización a través de la tecnología blockchain, Fetch.AI está desarrollando una infraestructura súper inteligente que conecta todos los sistemas anteriores para rastrear los datos operativos y crear funcionalidades predictivas que no solo pueden aumentar la eficiencia sino también explotar activos infrautilizados para proporcionar Valor máximo en el lado de la oferta y la demanda.

Cómo funciona

El modelo de Fetch.AI se compone de 3 partes:

1. Agentes económicos autónomos (AEA)

Los AEA son ciudadanos digitales con capacidades completas que actúan en nombre de personas, dispositivos y organizaciones. Los AEA se conectan al ecosistema Fetch a través de sistemas de hardware o fuentes de datos y luego extraen valor a través del descubrimiento de datos y su funcionalidad predictiva.

Los carros o los transportistas pueden delegar AEA para predecir la cantidad de combustible a utilizar en función de las condiciones climáticas o del tráfico.

Los AEA trabajan dentro de los parámetros establecidos por el sistema, identificando piezas clave de información que se ingresan en algoritmos de aprendizaje profundo para producir la mejor solución. El sistema también puede analizar los registros de interacciones anteriores con agentes para mejorar constantemente aprendiendo de errores pasados.

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Agentes económicos autónomos (AEA), fuente: Fetch AI Whitepaper

2. Abrir el marco económico (OEF)

Las OEF son compatibles con las AEA mediante la creación de un entorno de simulador adaptativo que maximiza la interacción de AEA y la capacidad de conexión en función de sus registros de transacciones y búsquedas.

Las AEA se conectan a las OEF a través de las API y luego recopilan información para interactuar con su activo objetivo. Los operadores de nodos están proporcionando recompensas de token para facilitar y validar la conexión de estos sistemas.

Fetch AI- Open Economic Framework (OEF)
Marco económico abierto (OEF), Fuente: Fetch AI Whitepaper

3. Fetch Smart Ledgers

Fetch ledger utiliza una combinación de cadenas de transacciones y tecnología de gráfico acíclico directo (DAG). DAG es una tecnología de contabilidad distribuida alternativa a la cadena de bloques. Es más popular con proyectos como Hedera Hashgraph , IOTA y Byteball.

El sistema Fetch recopila transacciones en cadenas y las asigna a varios carriles de transacciones diferentes simultáneamente. Una transacción válida bajo Fetch.Ai se define como una transacción que contiene información sobre los recursos que utiliza. Si la capacidad de transacción del sistema se limita, puede simplemente expandirse mediante la cadena de forking, y Fetch.AI rastrea el origen de las nuevas bifurcaciones estableciendo parámetros basados en los recursos utilizados.

IA y aprendizaje automático

Los AEA, OEF y Smart ledgers utilizan AI y el aprendizaje automático para proporcionar las siguientes cuatro capas de información de confianza:

  • Confíe en lo normal que es una transacción dada
  • Confiar en la información recibida de otros nodos de la red.
  • Confiar en las partes involucradas, en base a su historia.
  • Evolución del mercado y la inteligencia de datos.

Venta de fichas y economía

Tapa dura: $ 21 millones, $ 15 millones a la venta privada y $ 6 millones a la venta pública

Precio del token ICO (venta pública): 1 FET = 0.08670 USD

Suministro total de fichas: 1,152,997,575 FET

Fechas: La venta de fichas está prevista para el 25 de febrero a las 02:00 PM (UTC) y continuará hasta el 3 de marzo o hasta que se alcance el límite máximo.

Asignación de venta pública: 6% de la oferta total

Asignación de venta privada: 11.6% de la oferta total

Período de adquisición privado de la venta : bloqueo de 3 meses

Distribución de fichas: 15 días después de finalizada la venta pública.

Gorra personal (Mín. / Máx.): 20 $ / 3000 $

Uso de fichas

El token FET se utilizará para financiar algunas funciones de la red e incentivar el buen comportamiento de los Agentes.

Éstos son algunos de los usos de token más interesantes para el token FET:

  1. Lanzamiento de un nuevo agente a la red: una vez que un desarrollador haya creado un agente y le gustaría implementarlo en la red. Para habilitar esto necesitaría depositar una cierta cantidad de FET; Esto le dará al agente el derecho de operar en la red. Este tipo de apuesta hace que sea económicamente imposible que los malos actores implementen agentes maliciosos.
  2. Servicios de intercambio y datos entre agentes: Dentro de la red, el token FET se utilizará como medio de intercambio para que los agentes adquieran datos y servicios entre sí. Los FET soportan micropagos que son una característica clave en una red IOT.
  3. Financiar las operaciones de mantenimiento de la red: como en la red Ethereum, el token FET no se utiliza para los costos de operación de la red. Sin embargo, el token FET se usa para estabilizar el precio del "Gas" de la red.

Equipo

Humayun Sheikh : un emprendedor innovador, inversionista fundador en Deep Mind con un récord en la revolución del comercio en el sector del acero y ahora enfocado en cambiar la forma en que realizamos las transacciones y los viajes.

Toby Simpsons : productor de la serie de juegos Creatures y uno de los primeros desarrolladores de Deep Mind. Tiene 30 años de experiencia en software y diez como CTO. Toby ahora se enfoca en la cripto-economía.

Thomas Hain : profesor en Sheffield y científico establecido en IA de aprendizaje automático avanzado que une el mundo real y el mundo académico y se inspira en las oportunidades que brinda AI a la sociedad moderna.

Pros y contras

Pros

Equipo y consejo asesor: para un proyecto que le gustaría penetrar en el desafiante mercado de AI y Machine Learning, FetchAI está en el lugar correcto. Muchos de los miembros del equipo son antiguos trabajadores de Deep Mind , una compañía de inteligencia artificial que desarrolló herramientas de vanguardia en el campo de las redes neuronales. Además, la compañía logró reclutar algunos asesores impresionantes que aportan una vasta experiencia en las áreas correctas: economía, inteligencia artificial, etc.

Por otro lado, no hay experiencia comprobada en tecnología de blockchain entre las figuras líderes del equipo y los asesores.

Potencial del proyecto a corto plazo: Fetch AI logró ingresar al prestigioso club de proyectos Binpad Launchpad. Este hecho puede tener un impacto significativo en los primeros meses del token en el mercado.

Contras:

Uso de token no convincente: la utilidad del token como se explica no es convincente desde el punto de vista del inversor, no hay suficientes razones especificadas en el documento para tener un token nativo y mostrar el potencial de que el token crezca en valor.

Términos de ICO : Después de la venta pública, habrá un 17.6% de los tokens que se vendieron por 21 millones de dólares, lo que significa una capitalización de mercado total de casi 120 millones de dólares, que es muy alta para el mercado bajista actual.

Resultado CryptoPotato ICO

Clave para la evaluación: IF = Factor de impacto WA = Promedio ponderado

Factor de impacto de búsqueda

Equipo y junta asesora: Equipo extenso de 38 miembros, que incluye un fuerte desarrollo, investigación y personal de TI. Muchos de los miembros del equipo son antiguos trabajadores de Deep Mind, que se considera una de las empresas de investigación de aprendizaje automático e inteligencia artificial más innovadoras del mundo. Con sede en Cambridge, una compañía fundada en 2017, los fundadores, desarrolladores y asesores tienen antecedentes impresionantes. Sin embargo, ninguno de ellos tiene experiencia blockchain, Puntuación: 8.65

Etapa del proyecto: Según la hoja de ruta, la red de prueba se espera para el primer trimestre de 2019. Sin embargo, al examinar su cuenta de GitHub, vemos una actividad media. En su repositorio más activo, FetchAI / Ledger 804 se empujaron. A excepción de los dos últimos, el resto se llevó a cabo hace más de tres meses, Puntuación: 8.0

Potencial del proyecto: considerando que se está lanzando este ICO en Binance, el potencial a corto plazo es excelente, a largo plazo es una idea muy ambiciosa que sería difícil de implementar y tendrá que competir con los Google's del mundo si y cuando lo haga. Puntuación: 8,8

Comunidad: 10K en telegrama y 4K en Twitter, pero este proyecto recibe mucha atención ya que se está lanzando en Binance, y la base de usuarios de Binance es, en cierto sentido, la comunidad, Puntuación: 8.9

Uso del token: No hay suficientes justificaciones para un token nativo, Puntuación: 7.75

Términos de ICO: más de 24 K ETH ya recaudados, la venta de fichas públicas tendrá un tope fijo de 6M USD para el 6% de las fichas, es decir, un pequeño porcentaje de las fichas, con el 11,6% ya vendido en la ronda de semillas, es problemático . Puntuación: 7.5

Libro blanco: un documento técnico bien escrito, con una explicación detallada sobre cómo funciona la tecnología de Fetch.AI. Puntuación: 8

Tecnología y código: de acuerdo con su documento técnico, la tecnología parece muy innovadora y, con el gran equipo, probablemente podrán cumplir su visión. Puntuación: 8.6

CryptoPotato Fetch.AI puntaje ICO: 8.26 / 10

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